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近日,國家能源局召開2024年1月份全國可再生能源開發建設形勢分析視頻會,會議指出,截至2023年12月底,全國可再生能源發電總裝機達15.16億千瓦,2023年全國可再生能源新增裝機3.05億千瓦,全國可再生能源發電量近3萬億千瓦時,但隨著可再生能源建設規模逐漸擴大,由此衍生的風電運維管理問題也日益受到業內人士廣泛關注。
2024年3月24日烏魯木齊保華潤天航空科技有限公司對比傳統風電運維管理、風機葉片巡檢方式,利用無人機風機葉片智慧巡檢技術組織開展無人機電力應用風電巡檢項目。

(一)傳統風電運維管理、風機葉片巡檢方式缺陷
1、耗時耗力:人工攀爬風機塔筒或使用望遠鏡目視檢查,耗時耗力。
2、效率低下:快速全面檢查所有風機葉片受人力和觀測角度限制。
3、安全風險:高空作業、惡劣天氣影響人工安全。
4 、檢測精度受限:葉片上微小缺陷損傷難以發現,存在潛在安全隱患。
5、成本高昂:人力檢測風機停轉增加棄風率;利用傳感器監測增加已建成風場改造成本。

(二)保華潤天航空無人機風機葉片智慧巡檢
保華潤天航空對比傳統風電運維管理、風機葉片巡檢方式缺陷,利用無人機技術提出了無人機風機葉片智慧巡檢方案。此次巡檢我們采用動態巡檢-風機不停機、圖像采集、數據傳輸、缺陷/故障分析、結果評估報告等流程進行巡檢;
1、準備工作
檢查無人機各項設備是否正常,包括飛行器、攝像頭、任務傳感器等。同時,確保電池電量充足,以便在巡檢過程中不會因為電量不足而中斷。
2、規劃航線,起飛導航
根據風機位置、尺寸、布局和無人機飛行性能,提前規劃巡檢航線,操控無人機起飛,實時監控無人機的狀態,確保穩定飛行。
3、超高速快門-圖像采集
不停機風機檢測中,無人機搭載超高速快門相機,按照設定的拍攝頻率對風機葉片進行圖像采集,可避免“果凍效應”或“拖影”現象。
4、毫米級精度檢測
不停機檢測,一天可拍攝多個風機,無需停機審批、檢修分離。
5、智能算法自動識別損傷
利用圖像識別技術,將風機葉片照片圖傳至數據處理中心,通過模型和算法,自動檢測定損、標注,以便人工干預維修處理,但不中斷無人機正常巡檢。
(風電巡檢缺陷類別:磨損、腐蝕、裂紋、粘貼層剝離、彎曲或變形、設備損毀、雜物積聚)

6、數據存儲分析與報告:數據和分析結果存儲在數據庫中,數據中心匯總分析結果,生成報告,以便后續維修和保養。
本次巡檢,將無人機技術充分應用到風電巡檢當中,可達精細化程度是傳統巡檢方式無法實現的,不僅實現低成本、低強度、快速高效化、精細化與安全保障并行,還能精準快速排查缺陷所在,從而把事故消滅在萌芽狀態,切實保障風電運維管理、風機葉片巡檢的安全性、可靠性。
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